2024年度泰晤士高等教育亚洲大学排名将于4月30日公布结果
泰晤士高等教育世界大学排名是全球唯一一个以大学核心使命衡量研究密集型大学表现的排名，包括教学、研究、知识转移和国际视野。亚洲大学排名也使用相同的13个经仔细校准的绩效指标，以提供最全面而平衡的比较，因此受到学生、学者、大学领导、业界和政府的信任。然而，该排名的权重经过专门调整，以准确反映亚洲大学的优先事项。
今年的排名对原有排名方法进行了重大更新，以与去年泰晤士高等教育世界大学排名的研究方法保持一致。这些改进确保我们的排名持续反映全球各地各类研究密集型大学当下与未来的教研成果。
我们将经过仔细校准的绩效指标从13个增加到18个，从而提供最全面、最平衡的比较，深受学生、学者、大学领导、行业和政府的信任。“出境交换生”是其中一项指标，虽然目前其权重为零，但将来会被纳入计算中（详见下文）。
排名的绩效指标仍然分为5个方面，但命名有所更改，分别为：教学（学习环境）、研究环境（发表量、研究收入和声誉）、研究质量（引用影响力、研究实力、卓越研究和研究影响力）、国际展望（国际学生、学术人员和合著）和产业（收入和专利）。
教学(学习环境): 24.5%
- 教学声誉 10%
- 生师比 4.5%
- 博士对学士比 2%
- 授予博士学位与学术员工数量比 5.5%
- 机构收入 2.5%
支撑这个指标的最新学术声誉调查（每年开展一次）是在2022年10月至2023年1月间进行的。该调查旨在了解各大学的教学声誉。我们一直在努力确保平衡收集来自各个学科和国家的答复。在学科或国家的代表受访者过多或不足的情况下，泰晤士高等教育的数据团队会对问卷结果进行加权，以更紧密地反映学者的实际分布。2023年的数据与2022年的调查结果相结合，获得了来自166个国家和地区超过6.8万学者的50万份回复。
除了探讨一所大学对培养下一代学者上有多大投入，高比例的研究生还显示出提供最高水平教学的能力，从而对毕业生有吸引力并有效地促进他们的发展。对该指标进行标准化是考虑到一所大学独特的学科组合，从而反映出博士学位授予量因学科而异。
机构收入按照学术职员人数比例化，并以购买力平价（purchasing-power parity，PPP）进行标准化。它显示出一所学校的概况，并展示出对学生和教职员工可享受的基础设施和硬件条件的更广泛的认识。
研究环境: 28%
- 研究声誉 15%
- 研究收入 6.5%
- 研究生产力 6.5%
这个指标中最突出的是，基于我们的年度学术声誉调查（请参见上文）的结果来衡量一所大学在同类研究中的卓越声誉。
研究收入也根据学术员工人数进行比例化，并根据购买力平价进行调整。这是一个有争议的指标，因为它可能受到国家政策和经济环境的影响。但是收入对于世界一流研究的发展至关重要，并且由于其中很大一部分受到竞争的影响和同行评议的判断，我们的专家认为这是一种有效的衡量标准。该指标已被完全标准化，以考虑到每所大学的不同学科概况。这反映出一个事实，即自然科学项目所获得的研究经费通常比顶尖质量的社会科学、艺术和人文学科研项目更多。
为了衡量生产率，我们计算每位学者在爱思唯尔的Scopus数据库索引的学术期刊上发表的论文数量，并按机构规模进行了比例化，并对学科进行了标准化。这能够展现一所大学在高质量同行评审期刊上发表论文的能力。从2018年开始，我们设计了一种新方法，以对一所大学没有设置员工的学科论文给予认可。
研究质量: 30%
- 引用影响力: 7.5%
- 研究实力: 7.5%
- 卓越研究: 7.5%
- 研究影响力: 7.5%
我们的研究影响力指标着眼于大学在传播新知识和新思想方面的作用。
我们通过获取全球学者引用一所大学出版物的平均次数来考察研究影响力。今年，我们调查了1.34亿份引用，包括了过去5年来发表的1650万篇期刊文章、文章评论、会议记录、书籍和书籍章节。这些数据包括爱思唯尔Scopus数据库索引的27950多种学术期刊，以及2018年至2022年间的所有索引出版物。我们还收集了2018年至2023年这6年间这些出版物的引用数据。
研究引用有助于向我们展示每所大学对人类知识总量的贡献：它能反映出谁的研究已经脱颖而出，为其他学者所接受和借鉴，最重要的是，被全球学术界分享，以扩大我们的知识范围，无论哪一学科都是如此。该数据已经经过标准化处理，以反映不同学科领域之间引用数量的变化。这意味着，即使大学在某些传统情况下被引用次数高的学科中表现活跃，也不会获得不公平的优势。
我们混合了按照国家调整和未按照国家调整的引用分数原始测量方法。在2015/16年度，我们排除了1000多名作者的论文，因为它们对少数几所大学的引文得分影响不成比例。在2016/17年度，我们设计了一种重新加入这些论文的方法。
2024年，新加入了三项研究质量相关的指标。
研究实力计算领域加权引用影响的第75个百分位，以很好地反映出典型研究的强度。
卓越研究，着眼于全球领域加权引用影响力前10%的研究出版物数量，是一个机构产出世界领先研究数量的指导性指标。该指标的数据按照年份、学科和员工数量进行标准化处理。
研究影响力帮助我们了解一项研究何时被全球最有影响力的研究所认可，是更广泛地看待研究卓越的视角。该指标背后的想法是研究引用的价值并不相等：经“重要”论文引用比经“不重要”论文引用意义更重大。我们使用迭代法来衡量一篇论文的重要性，不仅计算其被引用的次数，还考虑施引论文的重要性。我们也将研究的学科纳入考量，因为不同学科有不同的引用模式。
国际展望: 7.5%
- 国际学生比例: 2.5%
- 国际学术人员比例: 2.5%
- 国际合著比例: 2.5%
吸引世界各地本科生、研究生和学术人员的能力，是一所大学在世界舞台上获得成功的关键。在国际展望指标中，我们计算了一所大学拥有至少一个国际合著者的研究期刊出版物的比例，比例越高，奖励越大。我们将这一指标经标准化处理，以说明一所大学的学科组合方式，并采用与“引用质量”支柱领域相同的五年窗口期。
在国际展望指标中，与较小的国家/地区相比，较大的国家/地区处于不利地位，因为较小的国家/地区的学术人员和学生“更易于”出国工作或深造。基于此，我们在2023年将国际展望数据进行标准化处理，从而在评估这些指标时考虑到一个国家的人口规模因素。
出境交换生（即衡量国内学生获得国际学习机会的指标）将成为国际展望一级指标的重要补充，但目前该指标的权重为零，这是由于考虑到全球新冠疫情对国际旅行造成干扰的临时举措。
产业: 10%
- 师均行业投资的研究收入: 5%
- 专利: 5%
大学在助推工业创新、发明和咨询方面的能力，已经成为当代全球性大学的核心使命。师均行业投资的研究收入这一指标旨在通过研究一所大学从行业中获得研究收入的大小（根据世界银行国际平价购买力计算调整），并根据其雇用的学术人员数量进行调整，来反映这种知识转移活动。
该指标表明了企业愿意为研究付费的程度，以及大学在商业市场吸引资金的能力 - 这是评估机构质量的有用指标。
然而，大学在多大程度上通过技术转移来支持其国民经济是一个值得更多认可的领域。2023年引入的专利指标被定义引用大学研究的专利数量。
这项数据由爱思唯尔提供，覆盖2018年至2022年发布的专利（并非在此期间出版的研究）。专利来源包括世界知识产权组织、欧洲专利局以及美国、英国和日本的专利局。
该指标数据按学科领域进行加权，以避免那些在低专利领域从事研究的大学处于不利位置，并根据机构规模进行标准化处理。
门槛条件
如果大学不招收本科生，或者大学在2018年至2022年期间的研究成果少于1000份相关出版物（平均每年至少150份），则大学无法进入世界大学排名。如果大学80%以上的研究成果完全属于我们11个学科领域中的一个学科，也会被排除在外。
在排名底部被列为“未上榜参与院校”（reporter）的大学向我们提供了数据，但未满足我们的门槛要求或获得排名。点击此处了解更多信息。
数据收集
大学提供相关数据并签字确认，用于大学排名计算。在极少数情况下，如果没有提供特定的数据点，我们会对受影响指标的提供保守估计值。这样的话，我们避免了对忽略或未提供数据的大学采取打“零”分的方式进行过于严厉的惩罚，但我们不会因为大学隐瞒这些数据而对其进行奖励。
得出最终结果
从一系列特定的数据点到指标，最后到一个大学的总分，需要我们匹配代表根本不同数据的值。为此，我们对每个指标采用标准化方法，然后按照表中所示的比例进行组合。
我们使用的标准化方法是基于特定指标内的数据分布，在这种情况下，我们计算累积概率函数，并评估特定大学的指标在该函数内的位置。
对于除学术声誉调查之外的所有指标，我们使用Z分数计算累积概率函数。学术声望调查中的数据分布要求我们运用指数函数进行计算。
