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新冠大流行后，大学的一些教学实践可能会永远消失，这是一件好事。与此同时，人工智能(AI)正变得如此强大，它可能会开始改变我们的学习方式。反常的是，新冠大流行可能预示着在线学习的复兴。
正如经常合作的麻省理工学院（MIT）教授亚历克斯·彭特兰（Alex Pentland）所言，如今大多数数字化学习都很糟糕，就像“糟糕的电视节目”。2019年的一项研究显示，在进行线上课程的学生中，只有3%的人完成了课程。“线上课程”通常是把三脚架放在讲堂后面，录下三小时的课并发布到网上。这是一个几乎肯定会导致失败的方法。
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在教室里，有各种各样的认知提示来帮助学生集中注意力。在这一点上，“讲台上的圣人”模型显然在帮助他们学习方面远逊于其他方法，比如以团队或小组的形式解决问题。但不可否认的是，这个模型是一笔好生意：如果大学可以付钱给一位教授，却能让500名学生挤进一个讲堂，那么课程的效率就很高，分摊每个学生身上的收益率也很高。
近年来，在线学习出现了难以捉摸的经济前景，我们有数千名付费学生，但只需要支付一位教授的薪水。许多大学决定以牺牲学生体验为代价来优化收入，使得学生对线上教学越来越反感。
网络教学缺乏集中注意力所需的精神线索。周围环境的噪音、三维空间的缺乏以及其他的环境噪音都会制造出令人分心的杂音。新冠大流行暴发的速度之快，迫使许多学术机构只能把课堂照搬到Zoom上。
“Zoom教学”结合了“讲台上的圣人”模型的所有缺陷和电子干扰的所有缺陷。这不仅仅是糟糕的电视节目，也是糟糕的社交电视节目，或者更闹心的是，是糟糕的Youtube视频体验——这引发了一连串抱怨：“为什么我每年要花5.4万美元来观看哈佛的视频？”确实如此。
当我们需要从糟糕的电视节目转向良好的学习成果时，人工智能与认知科学相结合，可以让我们更快地实现这一目标。我们甚至可以思考这样一个问题：如果在线教学比课堂教学更好呢?
一位大学校长告诉我，在过去的一年里，她的非白人和女性学生群体参与率要高得多，成绩也要好得多。数字媒体的距离感为话语的多样性创造了空间。
在学校里，如果在12周的课程中有10位高质量的嘉宾演讲，我会感觉很好。我受限于旅行不便、日程交错和时间紧张。在网上，我的创新课程通常会有30到50位嘉宾，围绕复杂的主题提供多样化而有力的观点。但我们必须走得更远：我们需要彻底改变形式。
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线上课程最大的失败在于它是孤单的——学生们独自坐在那里，拿着笔记本电脑，看视频。相反，在校园里最好的学习，是在团队中。在学校里，我可以走在分组的学生之间，快速地倾听并插话，以推动讨论的进行。在网上，有1万名学生，这是不可能的。
或者说果真如此吗？
我们已经发现，可以将教师指导的要素分解为各个组分，并将其转化为过程和技术。我一直在与商业伙伴贝斯·波特（Beth Porter）在Esme Learning进行实验。
我们会问：如果我可以创建一个自己的数字化身，或者首先发展出我的促进讨论的能力，会怎么样？如果我能同时参加2000个分组讨论，推动我的学生走上更有成效或更具协作性的道路，会怎么样?如果学生在线学习的每一秒钟都经过设计、优化，以产生更好的结果，会怎么样?
我们已经建立了人工智能系统，可以实时培养理想的协作模式，帮助引导视频和聊天讨论沿着更有成效的途径进行。通过将先进的分析和复杂的模拟集成到下一代学习平台中，我们可以助力参与度和学习者表现达到新高度。
在我们的在线课程中，学生的完成率达到了98%至100%，而不是3%。在一个试点项目中，学生创办新项目的可能性比参与传统的面对面激励高出50%。
所以我们窥见了可能的诱人前景。在线学习可以为学习者带来直接的职业好处，也可以为公司和政府带来直接的经济利益。实现这一承诺需要重新思考学习方式、愿意尝试新技术，同样，能即时带来切实且急需的回报。
本文作者大卫·施里尔（David Shrier）是帝国理工学院商学院（Imperial College Business School）实践、人工智能和创新领域的教授，著有《拓展你的职业生涯：人工智能时代的职场赢家》（Augmented Your Career: How to Win at Work in the Age of AI）一书。本文仅代表作者自己的观点，并不一定反映他所隶属的任何组织的观点。
本文由陈露为泰晤士高等教育翻译。
